Módulo 1: Introducción a la Ciencia de Datos (24h)

Módulo 1: Introducción a la Ciencia de Datos (24 horas) Prof. Carlos Acosta

Contenido

• Concepto y ciclo de vida de la ciencia de datos.

  • Definición del problema: Identificar el problema o la pregunta que se quiere resolver con la ciencia de datos.

  • Recopilación y limpieza de datos: Obtener los datos relevantes, limpiarlos y prepararlos para el análisis.

  • Análisis de datos: Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para explorar los datos y obtener información.

  • Modelado: Desarrollar modelos predictivos o descriptivos para obtener insights y hacer recomendaciones.

  • Evaluación e implementación: Evaluar el modelo y, si es satisfactorio, implementarlo en la producción.

  • Comunicación y visualización: Comentar los resultados del análisis y las recomendaciones de una manera clara y concisa.

• Habilidades y herramientas básicas para el científico de datos.

  • Habilidades y herramientas básicas para el científico de datos.

  • Programación.

  • Estadística.

  • Comunicación.

  • Entornos de desarrollo

• Ética y responsabilidad en el uso de datos.

  • Fundamentos de la ética en la ciencia de datos.

  • Privacidad y protección de datos.

  • Sesgo y equidad en los algoritmos.

  • Transparencia y uso responsable

COMPETENCIAS

• Pensamiento crítico
• Resolución de problemas
• Trabajo en equipo
• Adaptabilidad
• Curiosidad
• Ética de datos

Información de contacto:  0212 6051633. correo: extension.computacion.ucv@gmail.com